Gemini和GPT-4哪个强 谷歌Gemini和GPT-4对比一览[多图]
作者:hao333日期:2023-12-07 18:03:31浏览:8928
谷歌Gemini和chatgpt4对比如何呢,这次在AI上谷歌开始反击了,新推出了全新的大模型的,目前是gemin1.0版本了,目前是有三个版本,比gpt4.0更强大的,下面就来介绍下谷歌Gemini和ChatGPT4.0哪个厉害。
谷歌Gemini和ChatGPT4对比
谷歌Gemini比较强一些。
谷歌强调Gemini相比于其他竞品具有更强的灵活性,分为Ultra、Pro、Nano三个版本。
Gemini 1.0是谷歌筹备了一年之久的GPT4真正竞品,也是目前谷歌能拿出手的功能最为强悍、适配最为灵活的大模型,包括三种不同套件,分别是Gemini Ultra, Gemini Pro和Gemini Nano。其中Ultra的能力最强,复杂度最高,能够处理最为困难的多模态任务;Pro能力稍弱,是一个可扩展至多任务的模型;Nano则是一款可以在手机端侧运行的模型。这说明,Gemini的触达范围很广,可以下探至数据中心,也可以上行至移动设备端侧。
谷歌的Bard聊天机器人,此番也已经升级到了Gemini,可以说Gemini的初始版本已于今日开始在Bard中提供。从5月的I/O大会之后,谷歌就将自己此前最强的人工智能模型PaLm 2融入了Gemini的能力之中。
仅从谷歌释出的演示视频结果看,市面上现有的全部多模态大模型与Gemini的性能表现都有代际差,包括Meta 5月开源的跨6个模态的AI模型ImageBind以及GPT-4。
谷歌自己也提到,到目前为止,创建多模态模型的标准方法基本是针对不同模态训练单独的组件,然后将它们拼接以粗略模仿其中一些功能。这会导致这些模型有时擅长执行某些任务,例如描述图像,但难以处理更概念性和复杂的推理。
其通过60页的相关技术报告证明,Gemini是一个真正原生的多模态大模型,因为从最初的预训练数据开始,Gemini就在针对不同模态的模型进行训练,因此其功能在每个重大领域都达到了SOTA(State of the art,特指领先水平的大模型)。
多模态能力之外,Gemini在专业知识储备和高级编码等领域都处在最前列。比如,Gemini Ultra在MMLU(大规模多任务语言理解数据集)中的得分率高达90.0%,这款MMLU数据集包含数学、物理、历史、法律、医学和伦理等57个科目,专门用于测试大模型的知识储备和解决问题能力。Gemini Ultra是第一个在MMLU上超越人类专家的大模型。
值得一提的是,谷歌此番并没有透露Ultra和Pro版本的具体参数规模,但根据量子位的分析,Gemini与谷歌此前的主力大模型PaLM-2相比,参数规模上要增大许多。此前,PaLM-2被曝参数规模为3400亿。
谷歌方面表示,Gemini将通过谷歌产品推向数十亿用户。从12月13日开始,开发者和企业客户可以通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API访问Gemini Pro。
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